آشکارسازی تغییرات فیزیکی شهر با استفاده از تصاویر LandSatETM و مدل زنجیرهای MARKOV یک مطالعه در شهر اردبیل
Authors
Abstract:
استفاده از تصاویر ماهوارهای میتواند ابزار بسیار مفیدی برای تشریح روابط متقابل بین محیط انسانی و محیط طبیعی برای کمک به تصمیمگیری برنامهریزان در شرایط پیچیده باشد. فرآیند توسعه شهرها یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی شهرها میباشد. افزون بر میزان رشد شهرها، مطالعه میزان تغییرات و تخریب کاربریها در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات در سالهای آینده میتواند در مدیریت و برنامهریزی صحیح برای حل مشکلات کنونی و برنامهریزیهای توسعه آینده کمک نماید. در همین راستا مقاله حاضر قصد دارد تا با استفاده از تصاویر ماهوارهای Landsat Tm سال 1368 و تصویر ماهوارهای LandSatETM سال 1390 به بررسی روند رشد فیزیکی و جهت گسترش شهر اردبیل بپردازد. این مطالعه منطبق با دوره قبل و بعد از مرکزیت سیاسی شهر اردبیل میباشد. به همین منظور پس از پردازش تصاویر ماهوارهای، تصاویر با روش حداکثر احتمال طبقه بندی شدند و در نهایت در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) با اعمال تابع تغییرات، تغییرات کاربری بدست آمد. با توجه به بررسیها به عمل آمده نتیجه گیری شد که رشد فیزیکی شهر اردبیل بعد از مرکزیت سیاسی شتاب زیادی به خود گرفته است و در طی رشد فیزیکی شهر، زمینهای زراعی اطراف شهر به زیر ساخت و سازهای شهری رفته است.
similar resources
آشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov مطالعه موردی: محور کلان شهر تهران - دماوند
مدل سازی تغییرات کاربری اراضی، ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیلهای محیط زیستی، برنامهریزی و مدیریت محسوب میگردد. در حال حاضر آشکار سازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهوارهای ابزاری سودمند برای درک تغییرات زیست محیطی در رابطه ب...
full textپیشبینی تغییرات احتمالی کاربری اراضی دشت جوپار با استفاده از تصاویر ماهوارهای و مدل CA-Markov
سابقه و هدف: خاک یکی از منابع طبیعی اصلی تجدید ناپذیر میباشد که امروزه تخریب آن به عنوان مشکلات زیست محیطی در سراسر جهان مطرح میباشد. در دهههای اخیر تغییرات سریع و ناپایدار کاربری اراضی به دلیل فعالیتهای توسعهای و عمرانی و افزایش جمعیت باعث تغییرات سریع در استفاده از اراضی و پوشش زمین و در نهایت تخریب خاک بوده است. از این رو بازبینی این تغییرات از طریق تصاویر ماهوارهای و پیشبینی و ارزیاب...
full textآشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از طبقهبندی شئگرای تصاویر ماهوارهای (مطالعه موردی: حوزه آبریز قرهسو، استان اردبیل)
دقت نقشه تغییرات کاربری بهدستآمده از دادههای سنجشازدور بهدقت نقشه های طبقهبندی کاربری اراضی در زمانهای مورد مطالعه بستگی دارد. در این مطالعه از تصاویر سنجندههای TM و OLI در سالهای 1368 و 1397 و روش طبقهبندی شئگرا برای بررسی روند تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با تأکید بر کاربری کشاورزی در حوزه آبریز قرهسو استفاده شد. پس از پیشپردازشهای لازم، پردازش شئگرا با اعمال فرایند سگمنتسازی ...
full textمدل سازی تغییرات دینامیک کاربری اراضی با استفاده از پردازش شئ گرا تصاویر ماهواره ای و مدلCA-Markov مطالعه موردی: شهر شیراز
تغییرات کاربری اراضی از جمله فرآیندهای اجتنابناپذیر و محصول واکنش میان عوامل انسانی و طبیعی میباشد. دادههای سنجش از دور و روشهای نوین در زمینه پردازش تصاویر ماهوارهای به طور گسترد...
full textتحلیلی بر مکانیابی جهات بهینه توسعه فیزیکی شهر اردبیل با استفاده از مدل AHP
شهر اردبیل به عنوان مرکز استان اردبیل در طی چند دهه ی اخیر رشد و گسترش شتابانی را به خود دیده است. رشد 5/7 برابری جمعیت شهر نسبت به اولین دوره سرشماری و حدود 5/3 برابری آن بعد از جدایی استان اردبیل از آذربایجان شرقی همزمان با گسترش کالبدی 4/3 برابری آن نسبت به دوره های قبل گواه این مسأله می باشد. ادامه بروز این مسأله که در دهه ی اخیر دلیل اصلی گرایش به توسعه فیزیکی شهر در قسمت های مختلف به...
full textآشکارسازی تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی در شهر یاسوج با استفاده از سنجش از دور
تصاویر چند طیفی سنجش از راه دور برای بهدست آوردن درک بهتری از محیط زمین بسیار کارآمد میباشد؛ بنابراین باتوجهبه دگرگونیهای گسترده درکاربریاراضیوپوششگیاهی،استفاده ازفناوریسنجشازدور به یکابزارمهمدر بررسی وپایشتغییراتبدل شده است. این پژوهش با هدف ارزیابی تغییرات کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهر و نواحی پیرامون یاسوج انجام گرفت. بدین جهت با استفاده از تصاویر سنجندهTM ماهواره LANDSATبه تاریخ: 21 و ...
full textMy Resources
Journal title
volume 26 issue 1
pages 175- 189
publication date 2017-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023